《产业趋势》2022 年科技如何改变医疗保健的 4 大预测
2021 年的疫情大流行引发数百万美国人的离职潮，这也对医疗保健产业造成了沉重打击。一场史无前例的疫情风暴现已进入第三个年头，引发了各大产业的离职潮，也促使许多人重新考虑他们的生涯规画。医疗濒临崩溃对於 Covid-19 护理前线的医护人员来说，付出人力代价更大，其中许多人当下已经筋疲力尽，这是可以理解的。根据美国劳工统计局的数据，仅在去年 8 月份，就有多达 534,000 名美国医疗保健工作者自愿性离职。未来几年医护人员的需求预计将持续增加，护理人员的流失对已经不堪重负的医院和其他医疗机构已构成了严重威胁。但是，医疗机构及团队可以利用一些资源来减轻过劳、让压力过大的医师、护理人员减轻负担，其中许多资源以技术进步的形式出现，这些资源可能会改变我们在未来几年提供护理的方式。
以下是 MedCity News 对科技改变医疗保健的四大预测，预期将在 2022 年进一步受到关注。
预测一：更多消除医院过劳的创新正在进行中。
长期以来，职业倦怠一直是医护人员的一个严重问题，但 Covid-19 无疑让情况变得更糟。事实上，79% 的放射科医师、神经科医师、心脏科医师和重症监护医师均表示，他们已感到筋疲力尽，但实际上在大流行前也有类似的感觉。造成这种压力和疲劳的一个关键原因是大量的行政以及追踪和跟进患者所需的“数据泛滥”，这个长期存在的问题因 Covid-19 而加剧。
幸运的是，科技的进步正在减轻这种负担。使用新的和改进的演算法可快速有效地评估大量患者数据，同时消除某些重复性任务，临床医师能够挖掘有效治疗患者所需的资讯和见解。无论是设备、部门还是工作范围流程，都在努力使用数据、分析和人工智慧先提供洞察，然后使用这些洞察来自动化重复性任务并提高工作效率。相信透过这些技术和软体可以将效率提高 30%。即使在负担过重的急诊室，提供者也可以更好地管理患者流动，这让临床医师有更多时间来完成他们的工作。
预测二：临床医师将决定哪些 AI 工具适合他们。
在前一点的基础上，数据分析和人工智慧的进步使临床医师和护理人员可以使用许多新工具，使他们的任务更容易完成。但他们真的在做这项工作吗？
与任何新的科技一样，学习曲线有时会很陡峭。事实上，最近的一份报告显示，放射科医师正在研究的可直接为患者做出贡献的 AI 工具中，实际上不到一半能让放射科医师在时间执行的检查数量增加。其余的大多数不会改变这个数字（或因此改变放射科医师的效率），但仍然可以直接为患者护理做出贡献。
临床医师更渴望能够将缩短工作时间和减少输入数据所需工作量的工具无缝整合到现有工作流程中。他们将接受那些表现出色的AI资源—例如内嵌在 MR 设备上的深度学习影像重建技术，可提供高品质的分辨率和更短的扫描时间—而忽略那些不必要的。AI 技术的赢家预计将在 22 年出现，其影响将是巨大的。
预测三：高科技解决方案将消除许多医疗保健不公平现象。
美国的一个长期问题是健康照护的不平等，因为来自弱势群体或历史上受压迫族群往往面临更大的健康状况不佳风险，而疫情大流行只会使这个问题恶化。
例如，自 Covid-19 爆发以来，有色人种、美洲印第安人和阿拉斯加原住民的住院率最高。此外，对感染病毒和健康保险不给付的担忧导致癌症和其他疾病的定期筛检数量大幅下降。因此，预计这些延误或错过筛检预约，将会对早期发现和诊断产生负面影响，导致未来死亡率或重症增加。
但科技将再次发挥作用，新的解决方案有望透过创造新的护理途径为所有人实现健康公平。出於必要性，像远距医疗在 2020 年就大幅增加，正在成为数百万人的首选医疗方式。远距监控设备可以提供检查农村地区患者或交通不便就医的患者。此外，预测分析的使用有助於在患病前鉴别高风险患者，以便采取预防措施。
预测四：精准医疗将大幅改善医疗效果。
产业在帮助诊断和预防疾病的技术方面近年已取得了巨大进展。到 2022 年，基因体学对人的基因或 DNA 的研究将成为中心，我们将看到可根据每个人的基因指纹、环境和生活方式来治疗疾病和开发其他工具和技术的可用性。
在此过程中，将用精确的治疗解决方案取代传统一刀切的医学方法，这些解决方案正在以可显著改善患者治疗效果的方式改变传统护理的提供模式。
其次，利用多模态数据，包括遗传资讯、影像学、数位病理学等多模态资讯，可以在早期精确检测疾病状态，进而使治疗更加有效，同时降低成本。尤其是在美国，在上游供应商进行诊断是当前的报销模式。上游供应商的诊断和治疗的需求及有效性将在 2022 年加速。尽管医疗保健提供者一直面临著巨大的负担，随著医疗科技的不断改进，未来对照顾他人的精神、对身体和情感状态的连结也将不断提高。